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          機械故障診斷學第3版
          作者:鐘秉林 黃仁 主編
          ISBN:7-111-05866-6
          所屬叢書:研究生教學用書

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          本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
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          • 圖書詳情
          ISBN:7-111-05866-6
          裝訂:平裝
          編輯:劉小慧
          開本:16開
          出版日期: 2013-07-01
          字數:0 千字
          定價:45.0
          圖書簡介
          本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
          章節目錄
          第3版 序
          第1版 序
          第3版 前言
          第2版 前言
          第1版 前言
          第1章 緒論
          1 故障診斷學的意義
          2 故障診斷技術的發展
          3 工況監視與故障診斷系統的主要環節和模式
          4 故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關系,
          第1篇 特征信號檢測與動態系統特性分析
          第2章 特征信號檢測
          1 概述
          2 特征信號的選擇
          3 振動信號的檢測
          4 特征信號的采集
          第3章 動態系統特性的時域分析
          1 概述
          2 隨機過程的基本概念及其數字特征
          3 時間序列的統計分析
          4 線性時間序列模型分析及其應用
          5 工況狀態變化趨勢性模型分析
          6 時間序列的預報
          第4章 動態系統特性的頻譜分析
          1 概述
          2 周期信號的傅里葉級數及頻譜
          3 非周期信號的傅里葉變換原理
          4 卷積定理
          5 采樣信號的傅里葉變換
          6 傅里葉變換的周期性與離散性
          7 功率譜
          8 最大熵譜
          9其他幾種譜函數
          第5章 非平穩信號特征分析
          1 概述
          2 非平穩信號的頻域分析
          3 非平穩信號的時頻域分析
          4 經驗模式分解及希爾伯特譜
          5 周期平穩信號分析
          第2篇 基于人工智能的故障診斷技術
          第6章 狀態識別方法原理
          1 概述
          2 對比分析法
          3 距離及相似度量分類原理
          4 近鄰決策算法
          5 貝葉斯(Bayes)分類法
          6 Fisher判別方法
          7 勢能函數分類法
          8 模糊診斷方法
          9 故障樹分析法
          10 基于粗糙集理論的診斷方法
          11 主成分分析及獨立成分分析
          第7章 神經網絡診斷原理
          1 概述
          2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
          3 多層前向神經網絡模型及BP算法
          4 徑向基函數(RBF)網絡及其學習算法
          5 模糊神經網絡模型
          6 無監督神經網絡模型
          第8章 模擬退火與演化算法的原理及應用
          1 概述
          2 模擬退火算法原理
          3 演化算法原理
          4 模擬退火和演化算法在知識獲取中的應用
          第9章 專家系統診斷原理
          1 概述
          2 專家系統的基本結構及功能
          3 推理機制
          4 知識表示與知識獲取
          5 粗糙集理論與知識獲取
          6 人工神經網絡與專家系統
          7 基于行為的故障診斷系統
          8 多專家診斷系統
          第3篇機械故障診斷技術的工程應用
          第10章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
          1 概述
          2 振動基礎
          3 轉子系統振動故障診斷
          4 齒輪箱故障診斷
          5 滾動軸承的振動信號分析及研究
          第11章 機械制造過程質量控制與狀態識別
          1 概述
          2 質量管理的模式
          3 正態分布曲線性質及不合格晶率的計算
          4 工序過程質量狀態的識別與控制
          第12章 液壓系統的狀態監測與故障診斷
          1 概述
          2 液壓系統的故障模式及其特征
          3 液壓系統檢測與故障診斷方法
          4 液壓系統故障診斷的基本方法與步驟
          第13章 計算機輔助狀態監測與故障診斷系統
          1 概述
          2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
          3 面向Web的多代理故障診斷系統
          4 嵌入式智能故障診斷系統
          附錄A 正態分布表(12位小數)
          附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)
          參考文獻
          圖書評論
          杨幂事件